雪花测评
用 Codex 做代码生成或者 AI 编程辅助的时候，老是遇到“Stream disconnected”或者超时的报错，用 CC-Switch 切换配置也无法解决这个问题，网上找了很多教程都不能解决。今天雪花博客给大家分享几种亲测解决的办法！
这个提示按照字面意思理解是连接超时，所以我们先检测api是不是需要通过代理上网才能访问。
我当前接入的是某中转站的大模型，api地址不需要网络代理在国内也能直接访问的，所以超时这个说法肯定是不存在的。
方法1
检查cc-switch里的api地址，在地址后面加上"/v1"。例如之前的地址是“https://api.keymind.cc”，修改后的地址为“https://api.keymind.cc/v1”。
修改之后切换一下配置，然后重启codex。还是不能解决的话看下面的方法2
方法2
打开 codex 的 config.toml 配置文件（Linux路径为~/.codex/，Windows路径为C:\Users\你的用户名\.codex\），替换为下面的配置
model_provider = "custom"
model = "用户选择的模型ID"
[model_providers]
[model_providers.custom]
name = "custom"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
base_url = "你需要接入的api地址"例如我的配置为
model_provider = "custom"
model = "gpt-5.5"
[model_providers]
[model_providers.custom]
name = "custom"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
base_url = "https://api.keymind.cc/v1"替换并保存。
接着然后打开 codex 目录下的 auth.json ，将 OPENAI_API_KEY 值更换为你的key。
重启 codex。
总结
遇到 Stream disconnected 超时问题，我们先按顺序排查：
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看网络：稳定否？丢包否？代理 OK 否？
-
看配置：配置文件是不是写的有问题？
-
换源头：实在不行，换服务商或端点。
绝大多数情况下，上面提供的2种解决方案就能解决掉八成问题。
如果还不行，那就耐心看日志，定位到底是哪一截断了——是 TCP 层断的，还是 HTTP 层超时，还是服务器主动发的 close。不过那就是另一个话题了，今天就先聊到这儿。
希望你的 Codex 从此不再断流，代码写得飞起。如果你有自己遇到的奇葩断连案例，欢迎评论区分享，咱们一起吐槽、一起解决。
